漫画连载｜大数据征信是公牛的奶（之四）——月光宝盒
【财新网】（特约作者 萝卜特秧小组）大数据、征信，两个曾经颇显高深如今天天出现的时代潮词，大数据征信，则是伴随互联网金融发展起来的新鲜事物。然而，大数据征信行业却充斥着不规范的问题，甚至“没穿衣服”。
上回书说了闯红灯与征信的关系。这回我们说一下征信评分。
一个人在征信机构里的数据是很多的，审贷人员从头到尾看一遍要花不少时间，如果两个审贷人员去看同一个申请人的信用记录，就算他们是亲同事，也很有可能会由于个人的经验和主观判断不同而得出不一样的决定。于是，信用评分闪亮登场了！
根据传统习惯，分数越高表示信用风险低。分数的范围是可以事先界定的，萝卜青菜，各有所爱，有人喜欢百分制，有人喜欢300-900这个范围。
有看官问信用评分模型是怎么得来的？下面就来讲讲这个分到底是怎么打出来的。
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