澳科学家首创“读心头盔”！可将脑电波转化为文字，操作更简单（组图）

《每日邮报》报道称，澳洲科学家开发出世界首个读心人工智能，可以将脑电波翻译成可读的文本。

它的工作原理是使用一个覆盖传感器的头盔，当佩戴者思考时，头盔会观察大脑中的特定电活动，并将这些活动转化为文字。

这项革命性的技术由悉尼科技大学的一个团队首创，他们表示，这项技术可以彻底改变因中风或瘫痪而无法说话的患者的护理。

一段演示视频显示，受试者思考屏幕上显示的句子，然后切换到人工智能模型解码的内容，结果几乎完全吻合。

（图片来源：《每日邮报》

该团队还认为，这项创新将允许对设备进行无缝控制，例如仿生肢体和机器人，让人类只需思考就能发出指令。

首席研究员CT Lin教授说:“这项研究代表了将原始脑电波直接翻译成语言的开创性努力，标志着该领域的重大突破。”

“这是第一个将离散编码技术纳入大脑到文本的翻译过程，引入了一种创新的神经解码方法。与大型语言模型的整合也为神经科学和人工智能开辟了新领域。”

以往将大脑信号翻译成语言的技术要么需要通过手术在大脑中植入电极，比如Elon Musk的Neuralink，要么需要在核磁共振成像仪中进行扫描，这是一种耗资巨大、成本高昂且难以在日常生活中使用的技术。

然而，这项新技术只需在头部戴上一个简单的头盔，就能读取一个人的想法。

（图片来源：《每日邮报》

为了测试这项技术，Lin和团队对29名参与者进行了实验，让他们在屏幕上看句子或陈述，让他们思考阅读。

然后，人工智能模型显示了它从受试者的脑电波中翻译出来的内容。

其中一个例子要求参与者思考，“下午好！我希望你一切都好。请先给我一杯卡布奇诺，再加一杯浓缩咖啡。”

然后，屏幕显示人工智能正在“思考”，并回应:“下午好！你好吗？卡布奇诺，加杯。咖啡。”

DeWave可以使用基于BART模型的大量EEG数据的大型语言模型（LLM），将EEG信号翻译成单词，结合BERT的双向上下文和ChatGPT的从左到右解码器。

该团队指出，翻译准确率目前约为40%，但正在继续努力将其提高到90%。

（Jo）